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人脸识别系统，采用人脸识别技术，判断某个人是否为本人或者具有某项***，从而采取相应措施的系统。与***技术、掌静脉技术相比，具有速度快、比对成功率高、应用安全等优点。人脸识别系统的核心技术是人脸识别算法，可以有多种应用场景。

【系统构成】

人脸识别系统一般由以下几个部分组成：人脸识别机、应用软件（含人脸识别算法）、执行机构（闸机等）、后台管理系统（如数据库等）。

【系统应用】

1、 实名制验证机

实名制验证机以信息为基础，拍摄持证人照片，与中提取的人脸做比对，判断持证人是否为本人。

2、 景区联票或多日票

旅游景区往往有多个景点，实现多景点联票销售；有些景区推出多日票：一张门票在规定的几日内可以反复进出。这两种应用有一个共同的要求，门票只能一个人使用，不得转让给其他人。

采用人脸识别闸机可以方便实现以上要求。

游客在闸机上验票时，闸机判断是否为次进入；若是次进入，将采集持票游客人脸照片，与门票信息一起保存在后台数据库中；若不是次验票，闸机同样采集持票游客人脸照片，根据读取的门票信息，从数据库中调取保存好的游客照片，与当前照片比对；若比对成功，闸机放行；若比对失败，闸机阻止游客进入。

3、 景区年卡和工厂门禁

旅游景区往往会发行年卡，工厂、办公大楼往往会发行职工卡。这些应用场景都需要才能通过门禁闸机。存在一个漏洞：年卡和职工卡可以转借给其他人使用。

采用人脸识别闸机就可以解决以上问题。

景区年卡办理和职工卡办理时，要求拍摄持卡人照片，与卡信息绑定在一起，保存在后台数据库中。

正常使用时，持卡人在闸机上，闸机调取后台信息（含持卡人照片），与现场拍摄的照片做比对，若比对成功，闸机放行；若比对失败，闸机阻止。

　对于高校中屡见不鲜的逃课宅宿舍和长期晚归、不归问题，高校宿舍人脸识别闸机统计管理系统也见招拆招，提供了相应对策。系统中建立了人脸特征库，对宿舍人员进行统一注册，录入人脸照片、、寝室门牌等。人脸特征库同步下发至对应区域智能人脸识别仪。以人脸比对日志为基础，分析宿舍人员个体及整体活动规律。在上课时间，系统会及时发现长期滞留于宿舍的人员，进行预警。对于长期晚归、不归的学生，系统也会统计和预警，并统计历史数据，供管理人员查询。

人脸识别技术是特指利用分析比较人脸脸部形状和特***息进行身份鉴别的计算机技术，人脸特征包括眼、鼻、口、眉、脸的轮廓、形状和位置关系。识别时用摄像机采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像采取一系列相关技术措施，包括人脸图像采集、人脸***、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人的目的。因环境亮度、摄像角度以及被识别者面部表情各不相同，使得人脸识别非常复杂。此外，人脸识别系统对光线的直接照射，尤其是日光非常敏感，这种情况下错误拒绝率会大大提升，有些情况下甚至根本不可能进行识别。