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直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工***网络技术。

1)图像处理技术:运用图像处理技术解决汽***照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就***识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车辆牌中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。

2)传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽车照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出***位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出***，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。

***识别技术方面的研究国外起步较早。早在20世纪80年代，便开始有一些零散的图像处理方法应用***识别的某些方面。在这个阶段，***识别技术的研究还没有形成系统，通常采用简单的图像处理来解决某些具体问题，且终结果通常都需要进行人工干预。

20世纪90年代后，***识别的系统化的研究刚起步。典型的例如1990年A.S.Johns-on等人提出***自动识别系统的构想，主要分为图像分割、特征提取与模板构造、字符识别三个部分来完成***的自动识别。同年R.A.Lotufo采用基于视觉字符识别技术处理所获得的图像，先在二值化图像中找到***区域，然后利用边界跟踪技术获得字符特征，再将邻近分类结果和字符库中的字符作比较，然后得出一个或几个***候选号码，接下来对这些号码进行核实检查，确定该***号码是否为要识别的号码。这个时期的***识别技术在识别正确率方面获得较大突破。

***自动辨认是一项使用车辆的动态视频或静态图画进行***号码、***色彩自动辨认的模式辨认技能。其硬件根底一般包含触发设备（监测车辆是否进入视界）、摄像设备、照明设备、图画收集设备、辨认***号码的处理机（如计算机）等，其软件中心包含******算法、***字符切割算法和光学字符辨认算法等。

   某些***辨认体系还具有经过视频图画判别是否有车的功用称之为视频车辆检测。一个完好的***辨认体系应包含车辆检测、图画收集、***辨认等几部分（如图1所示）。当车辆检测部分检测到车辆抵达时触发图画收集单元，收集当时的视频图画。***辨认单元对图画进行处理，***出***方位，再将***中的字符切割出来进行辨认，然后组成***号码输出。

   车辆检测能够选用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技能、视频检测等多种方法。选用视频检测能够防止损坏路面、不用附加外部检测设备、不需纠正触发方位、节省开支，并且更适合移动式、便携式使用的要求。

   体系进行视频车辆检测，需求具有很高的处理速度并选用优异的算法，在基本不丢帧的情况下完成图画收集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使体系无法检测到行进速度较快的车辆，一起也难以确保在有利于辨认的方位开端辨认处理，影响体系辨认率。因而，将视频车辆检测与***自动辨认相结合具有必定的技能难度。