菏泽高速公路***识别生产厂家货真价实「在线咨询」

为了进行***识别，需要以下几个基本的步骤:

1) 牌照***，***图片中的牌照位置;

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;

3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。

***识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与***识别互相配合、互相验证。

1) 牌照***

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽***照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

2) 牌照字符分割

完成牌照区域的***后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

3) 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工***网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工***网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练***网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

停车场***识别系统(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是电子计算机视頻图像识别算法在***照识别中的这种运用。车辆识别在高速路车辆安全管理中获得广泛运用，电子器件收费标准（ETC）系统软件中，都是融合DSRC技术性鉴别车子真实shen份的关键方式。车辆识别技术标准可以将健身运动中的汽***照从繁杂背景图中获取并鉴别出去，根据车号牌获取、图象预备处理、特征提取、车号牌字符识别等技术性，鉴别车子型号、色调等信息内容，现阶段新的技术实力为英文字母和大数字的准确率可超过99.7%，中国汉字的准确率可超过99%。在利用停车场管理系统中，车辆识别技术性都是鉴别车子真实shen份的关键方式。在深圳公局基本建设的《停车车库（场）车子图象和机动***照数据与传送系统软件技术标准》中，车辆识别技术性变成车子身份核查的关键方式。车辆识别技术性融合电子器件不停车收费系统（ETC）鉴别车子，往日车子根据道口时不必泊车，即可以保持车子真实shen份自动检索、全自动收费标准。在停车场管理方法中，为提升入口处机动车行驶率，车辆识别对于不用收停车收费的车子（如月货车、內部完全免费行驶车子），基本建设无人化的快速路，免取卡、不泊车的进出感受，正更改进出地下停车场的管理机制。

***识别技术方面的研究国外起步较早。早在20世纪80年代，便开始有一些零散的图像处理方法应用***识别的某些方面。在这个阶段，***识别技术的研究还没有形成系统，通常采用简单的图像处理来解决某些具体问题，且终结果通常都需要进行人工干预。

20世纪90年代后，***识别的系统化的研究刚起步。典型的例如1990年A.S.Johns-on等人提出***自动识别系统的构想，主要分为图像分割、特征提取与模板构造、字符识别三个部分来完成***的自动识别。同年R.A.Lotufo采用基于视觉字符识别技术处理所获得的图像，先在二值化图像中找到***区域，然后利用边界跟踪技术获得字符特征，再将邻近分类结果和字符库中的字符作比较，然后得出一个或几个***候选号码，接下来对这些号码进行核实检查，确定该***号码是否为要识别的号码。这个时期的***识别技术在识别正确率方面获得较大突破。