智能***识别一体机厂家货真价实「云停智能」

我们都知道，对于***智能识别，任何的系统、硬件，由于长时间的使用或者一些非人为的意外发生，都有可能出现一系列的问题或故障，那么对于一些管理停车场的人员来说，相对智能***识别系统，懂得一些基本的错误原因还是很重要的。那么，***识别系统的一些常见的识别错误的原因及如何解决呢?

智能***识别系统工作时图像拍摄不清楚，***区域***的困难主要是来自于的图像，由于的***图像的多样性，并且图像时受到许多因素的影响，解决建议：这种情况一般只有在图像聚焦清晰的情况下，识别结果才能达到比较满意的效果。那这对停车场系统的感光部件就有一定的要求了，视频的摄像机也就要提高一些配置啦，看看视频设置不正常(设置正常)，显示器分辨率、颜色桌面大小调节。

各类车型的不同，不管是使用地感线圈还是红外触发，车型的影响都是显而易见的，大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米，当超过1米时，捕的图像可能不是 清晰的。解决建议：对于这种，一般要在******之前要对图像做预处理，然后再进行***的***、分割、识别等部分，这也正对系统有很大的挑战性。

　　***受损或有污渍，在公路和城市内的实际应用过程中，很难保证所涉及到的***都是没有污损的，***在使用几年之后，难免会出现污染和磨损等现象。解决建议：对于这种情况，很多智能的停车场系统也渐渐解决了这样的问题，但如果过于严重，这还得靠人工了。

***识别系统采取无接触式智能卡技巧，首要经过在车辆上装配具备必需频率的电磁波发射装置，并在所需求的查验位置装配勘测装置杀青对车辆的自动辨认，另一哪类步骤为经过摄像头搜罗车辆图片，并应用图片办理、图片解析和造型辨认技巧自动辨认车辆执照号码。

哪类步骤稳定性较强，但需求事前在待测车辆上装配所需设置，这在不少境况下是难以杀青的。而基于图片办理的步骤具备***少、顺应性强、装配庇护便利等特性，而且不妨把***辨认同车型、车色、车速的辨认结合起来，构成功能完善的车辆消息管理体系。因而，交通管理部门、公路管理部门均将基于图片办理的***辨认体系当作首。

中国***的格式与国外有较大差异且***识别技术研究起步较晚，所以国外关于***识别的研究对于中国仅具有参考价值，其在中国的应用效果不能达到其在国内的应用效果，但在其识别系统中所采用的各种思想和算法可以为我国所借鉴。***识别系统自进入中国以来，迅速吸引大量的学者开始从事这方面的研究，并提出了很多新颖便捷的算法。自动化研究所的刘智勇等人开发的系统在一个样本容量为3170的样本集中，******的准确率为99.41%，切割准确率为94.62%，这套系统后来被汉王公司的***识别系统采用，取得了较好的效果。南京大学的熊军等提出基于字符纹理特征的***算法，其准确率高达95%。华中科技大学的陈振学等人提出一种新的***图像字符分割和识别算法，使用一维循环清零法，先对垂直投影图进行一次扫描，有效的清除杂点与间隔符，其分割正确率达到96.8%。浙江大学的潘云鹤、张引等提出彩色边缘算子Color Prewitt 、彩色边缘检测和区域生长相结合的***算法，算法非常简单，作用颜色空间广，牌照区域易于与背景分离，但其存储量和计算量比较大，不能满足实时性的要求。而且当***区域的颜色与附近颜别不大时，***失误机率增加。国内还有许多学者也在进行这方面的研究且取得可观的研究成果。 

***识别技术方面的研究国外起步较早。早在20世纪80年代，便开始有一些零散的图像处理方法应用***识别的某些方面。在这个阶段，***识别技术的研究还没有形成系统，通常采用简单的图像处理来解决某些具体问题，且终结果通常都需要进行人工干预。

20世纪90年代后，***识别的系统化的研究刚起步。典型的例如1990年A.S.Johns-on等人提出***自动识别系统的构想，主要分为图像分割、特征提取与模板构造、字符识别三个部分来完成***的自动识别。同年R.A.Lotufo采用基于视觉字符识别技术处理所获得的图像，先在二值化图像中找到***区域，然后利用边界跟踪技术获得字符特征，再将邻近分类结果和字符库中的字符作比较，然后得出一个或几个***候选号码，接下来对这些号码进行核实检查，确定该***号码是否为要识别的号码。这个时期的***识别技术在识别正确率方面获得较大突破。