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贾经理 先生
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发布时间:2021-11-27 03:03:03
***识别技术对智慧加油站的重要性无需赘言,使用***识别相机车辆信息,与车主绑定,从而实现无感******、人脸***等智能***体验。
当前市面上常见的无感***主要有三种类型,分别是***付、人脸付、车载系统***。其中***付是目前较为常见的方式,也是目前应用为广泛的无感加油***方式。
***付:车主先在平台绑定***、***方式及油品,车辆进入无感通道,由装在指位置的***识别相机抓拍***号,油站传输加油金额给予平台,加油员提加油,完成后车辆离场。
***识别难点:***识别相机在定车道定向安装,识别率上要求较高,容易漏车,难以实现油绑定。
像主打智慧油站营销增值系统、智慧油站零售管控系统的喂车车, 也是使用智能***识别相机在现场油站车辆信息,从而建立起完善的信息数据库。
为了进行***识别,需要以下几个基本的步骤:
1) 牌照***,***图片中的牌照位置;
2) 牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
3) 牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,终组成牌照号码。
***识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与***识别互相配合、互相验证。
1) 牌照***
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽***照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,后选定一个的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。
2) 牌照字符分割
完成牌照区域的***后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
3) 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工***网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择匹配作为结果。基于人工***网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练***网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
我们都知道,对于***智能识别,任何的系统、硬件,由于长时间的使用或者一些非人为的意外发生,都有可能出现一系列的问题或故障,那么对于一些管理停车场的人员来说,相对智能***识别系统,懂得一些基本的错误原因还是很重要的。那么,***识别系统的一些常见的识别错误的原因及如何解决呢?
智能***识别系统工作时图像拍摄不清楚,***区域***的困难主要是来自于的图像,由于的***图像的多样性,并且图像时受到许多因素的影响,解决建议:这种情况一般只有在图像聚焦清晰的情况下,识别结果才能达到比较满意的效果。那这对停车场系统的感光部件就有一定的要求了,视频的摄像机也就要提高一些配置啦,看看视频设置不正常(设置正常),显示器分辨率、颜色桌面大小调节。
各类车型的不同,不管是使用地感线圈还是红外触发,车型的影响都是显而易见的,大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米,当超过1米时,捕的图像可能不是 清晰的。解决建议:对于这种,一般要在******之前要对图像做预处理,然后再进行***的***、分割、识别等部分,这也正对系统有很大的挑战性。
***受损或有污渍,在公路和城市内的实际应用过程中,很难保证所涉及到的***都是没有污损的,***在使用几年之后,难免会出现污染和磨损等现象。解决建议:对于这种情况,很多智能的停车场系统也渐渐解决了这样的问题,但如果过于严重,这还得靠人工了。
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